Последние новости

23:40
От «Крокуса» до исполнительного листа: зачем ФССП взялась за миллиардера Араса Агаларова
23:26
Казань перегнула? Как международные амбиции Минниханова вывели Кремль из себя
23:20
Москва — Оренбург: как спецслужбы выдавливают азербайджанскую мафию с двух фронтов
22:30
Миллион за статус: как московский чиновник Хлестов пытался купить «боевой опыт» через отряд «Барс»
17:00
Герасимову выставили ультиматум: зачем Кремль ищет замену главе Генштаба — и кто может его сменить?
16:00
Домодедово под налоговым прессом: как через Калининград стартовала зачистка активов Каменщика
14:00
Девелопер под угрозой: почему ПИК тонет в долгах — и кто управляет компанией из тени?
13:23
29 миллиардов и 'открытое окно': почему дело Цаликова может стать точкой невозврата для Минобороны и МЧС
13:00
Миллиарды на агитацию и недвижимость: кто и как финансирует политические партии в России
12:00
1 миллион за зачет и ‘двойка по заказу’: как декан Сардарян превратил МГИМО в теневой механизм обогащения
11:00
Кто скупает остатки Ростеха? Распродажа активов института Громова уводит имущество к людям Чемезова
09:00
Мусорные миллиарды и старая схема: кто пытается вернуть контроль над ТКО на Урале — и зачем?
22:39
Кто заменит Слуцкого? В ЛДПР начался передел власти — и история с Ниловым лишь первая трещина
20:23
На 95 тысяч дотаций — и часы за миллиард: как Чечня живёт на деньги Москвы, оставаясь одной из беднейших республик
19:00
Добряков уходит: как катастрофа SSJ-100 и конфликт с Минпромторгом подорвали позиции замглавы Росавиации
18:00
Ушёл тихо, но с обысками: почему отставка Магомедова — это не просто финал чиновника, а сигнал о демонтаже старой системы в Дагестане
17:00
Подпиши — или лишишься мандата? Почему выборы в Чувашии превращаются в кампанию давления и мобилизации
16:24
От угроз к покаянию: зачем Соловьёв снова лезет в Баку — и кто напомнит ему про извинения в прямом эфире?
16:20
Что потеряет Баку, если Москва перекроет кран: готовы ли в Азербайджане к разрыву экономических связей с Россией?
16:00
Теневая вертикаль МВД Ингушетии: как 1,2 миллиарда исчезли под видом премий — и кто прикрывал схему?
12:00
1,8 миллиарда на паузе: кто срывает реконструкцию парк-отеля в Пензе и зачем «Корпорация туризм РФ» тянет проект на дно?
11:00
15 миллиардов в воздух: почему сорвался проект «Екатеринбург-Юг» и что теперь делать с мусором в регионе?
10:00
Кто стоит за «УКИКО»: почему управляющая компания из Подмосковья собирает деньги с Челябинска — и остается безнаказанной?
09:30
Задержание ни о чём? Как силовики шумно брали главу диаспоры — и отпустили без обвинений
09:01
Как капремонт на Ямале подорожал на 270% — и почему суд решил, что всё в порядке?
17:30
«Парус» рискует потерять ценный участок бывшего Пензенского велозавода: Росимущество требует аннулировать сделки
16:00
Суд в Уфе расследует коррупционные схемы в госзаказах: на скамье подсудимых чиновники и экс-глава УС-3 ФСИН
15:06
Общественность Краснодара критикует генплан: возможные нарушения прав землевладельцев и многодетных семей
14:14
Скандал с Амираном Торией: как бывший сотрудник Росздравнадзора помогает иностранным производителям медицинских изделий обходить проверки
13:11
Группа «Курганстальмост» пытается взять под контроль банкротство «Комбината КСТ», заявляя многомиллионные претензии по подрядным договорам
Все новости

В России захотели бороться с лесными пожарами с помощью нейросетей

Новости
2 352
0

Подведомственный Минприроды Рослесхоз до 2023 года потратит 120 миллионов рублей на внедрение искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования и тушения лесных пожаров. Соответствующие данные содержатся в программе цифровой трансформации Рослесхоза, опубликованной на портале ФГИС КИ.

Скажи беспределу - НЕТ!

Всего цифровая трансформация обойдется ведомству в 6,7 миллиарда рублей. На систему дистанционного зондирования 100 процентов риск-зон с помощью ИИ в 2022 году планируется потратить 35 миллионов рублей и 30 миллионов — в 2023-м. Создание автоматизированной системы прогнозирования развития лесных пожаров на основе искусственного интеллекта обойдется 30 и 25 миллионов соответственно. Стоимостные показатели в документе приводятся в тысячах рублей.

Помимо систем, которые будут использоваться для прогнозирования лесных пожаров и дистанционного зондирования, Рослесхоз планирует цифровизацию ряда госуслуг, связанных с работой ведомства: базы данных лесоустройства с оцифровкой материалов, создание автоматизированной системы контроля исполнения предписаний (СИОД Рослесхоз) и Центра управления лесами.

Подписывайтесь на наш канал

При этом опрошенные изданием «Коммерсантъ» эксперты не уверены, что в России сейчас есть качественные массивы данных о лесных насаждениях, которые могли бы эффективно использоваться нейросетями.

«Проблема в качестве данных. Например, для фотоанализа необходимы круглогодичные снимки местностей с одной аппаратуры за несколько лет. Если делать это быстро, может получиться как в поговорке Garbage in — garbage out ("Мусор на входе — мусор на выходе")», — заявил изданию архитектор Softline Digital Николай Князев.

В то же время нейросети в перспективе могли бы помочь упростить рутинные процессы, связанные с мониторингом, считает директор центра разработки Artezio (входит в группу «Ланит») Дмитрий Паршин.

Площадь лесных пожаров в 2021 году составила 18,2 миллиона гектаров, что является наибольшим значением за весь XXI век. При этом, по данным Рослесхоза, в 2020 году сгорело 18,1 миллиона гектарjd.

Эксперты службы по изменению климата Евросоюза Copernicus считают, что лесные пожары в Сибири стали одним из важнейших источников выбросов углекислого газа в атмосферу в последние годы.

0 комментариев

Ваше имя: *
Ваш e-mail: *
Код: Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив
Введите код: